报告题目： 自适应的偏微分方程在图像去噪中的应用
报 告 人：李鹏
工作单位：鲁东大学 数学与统计学院
报告时间：2021-4-2 9:30-11:30；
腾讯会议ID：192 282 573
报告摘要： 针对传统图像去噪模型在去噪过程中出现的“块状效应”和“光斑效应”，以及为了对纹理图像取得更好的去噪效果，作者提出两个自适应的偏微分方程模型，首先通过分析一类四阶偏微分去噪模型中扩散因子的变化对去噪效果的影响，导出最优的四阶去噪模型。其次，利用尺度空间将噪声图像的近似卡通部分提取出来，进而得到噪声图像的非卡通部分和噪声部分，通过局部变分导出非卡通部分和噪声部分的局部变分，最后利用局部变分和图像能量极小化泛函导出带自适应变量（扩散函数，保真项因子，微分方程分数阶数）的去噪模型，通过模型的离散化格式的数值实验，本报告中构造的两个自适应去噪模型要求既能抑制“块状效应”和“光斑 效应”的影响，也对对医学图像，遥感图像等中的纹理部分取得了更好的去噪效果。
报告人简介： 李鹏， 2013年毕业于中山大学，计算机与通信专业，获理学博士学位，鲁东大学数学科学学院副教授、硕士生导师。研究领域：偏微分方程在图像处理中的应用，样条函数的应用等。在国内外杂志J. Math. Anal. Appl，IET image processing，中国图象图形学报等发表文章十几篇。
